(1)背景与意义

我国在快速的经济发展与城镇化的过程中，亟需应对更加严峻的大气环境污染问题，随着《大气污染防治行动计划》的开展，截至2017年，我国的大气污染防控取得显著成效，但进一步的管控则需要更加精准和细化的科学支撑与决策。为贯彻落实党中央《关于加快推进生态文明建设的意见》，东北地区冬季大气重度污染频发，严重制约地区发展和影响居民健康，本课题聚焦区域大气污染科技需求中的应用数学问题，开展大气环境污染中的基础数学与大气环境学的交叉应用研究，以期为解决该污染问题提供新思路和新方案。

(2)研究内容

针对大气环境科学中的科学计算方法，结合复变函数的数学理论，开展大气环境污染过程中的三维欧拉动力方程的重构求解；

1)基于AI的空气质量统计分析预报；

2)道路交通排放源中基于在线大数据流的机动车排放信息提取算法开发；

3)区域农田秸秆火点预测算法；

4)PM2.5对人体健康影响（呼吸和循环系统）的流体力学计算模拟研究；

5)为动态加密计算污染源高排放区,基于有限元和自适应网格方法,自适应网格流体模式（动量方程、热量方程、状态方程和化学反应方程）中耦合大气物理与化学模块实现可变分网格计算研究。